人工智能與生活佳句
【第1句】: 人工智能與人類生活 日記300字
生活中科技帶來的變化無處不在。
媽媽說自己小時(shí)候洗衣不管初夏秋冬全靠?jī)芍皇郑龅较创蠹锲返臅r(shí)候,兩只手勁不夠大,就用腳踩,到大冬天的時(shí)候洗衣服就是件最受罪的活。后來有了半自動(dòng)洗衣機(jī),雖然省力了不少,可是還是需要人在旁邊看著,還要人出半個(gè)力。再后來有了全自動(dòng)洗衣機(jī),從放水到搓洗到清水再到攪干,都不再需要人看著。人們只要把臟衣服扔進(jìn)洗衣機(jī),出來的就是干凈的衣服。不管再大件的衣物都不再需要發(fā)愁了。
爸爸說小時(shí)候有書讀已經(jīng)不錯(cuò)了,夏天一邊拍蚊子一邊寫作業(yè)。冬天手上長(zhǎng)滿了凍瘡,還要堅(jiān)持完成作業(yè)?,F(xiàn)在的科技發(fā)展真不錯(cuò),從我開始上學(xué)寫字,爸爸就給我買了電熱板,插上電,冬天寫字感覺就不是那么冷了,因?yàn)槭遣AУ奈页32恍⌒膭澠剖帧,F(xiàn)在媽媽又給我換了桌面寶,薄薄的一層牛皮,插上電不到兩分鐘就熱了,還軟軟的,不怕劃破手,就算忘記開了,也沒有玻璃那么冷。夏天有電風(fēng)扇,有空調(diào),外面知了叫得再厲害,我也能安心地做作業(yè)。
科技給我們的生活帶來的好處說也說不盡,數(shù)也數(shù)不盡。科技再發(fā)展下去,給我們的生活會(huì)帶來更多的方便。
【第2句】: 以人工智能將怎樣影響我們的生活,寫一篇短文
人工智能來臨,有人在擔(dān)憂失業(yè),有人在憧憬未來,有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì),也有人在研究圍棋。
在討論這些之前,也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了,那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情,需要請(qǐng)幾個(gè)穿越者來判定。我們請(qǐng)1個(gè)出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個(gè)人可能對(duì)周圍人的生活不會(huì)感到太夸張,只不過換了幾個(gè)王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請(qǐng)1個(gè)1600年的英國(guó)人穿越到1850年的英國(guó),看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個(gè)人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想象過的。如果再請(qǐng)1個(gè)1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個(gè)人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請(qǐng)1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢?這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢?如果35年前的人,幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活,那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天,我們?cè)趺茨芟胂?5年后的時(shí)代?超人工智能,則是35年后的統(tǒng)治者。首先,我們明確一下人工智能的分類:目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能:弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯,看似聰明,其實(shí)只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代,人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮,也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能:人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。
創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。百度的百度大腦和微軟的小冰,都算是往強(qiáng)人工智能的探索,通過龐大的數(shù)據(jù),幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來,人類會(huì)有很多新的樂趣,也會(huì)有很多新的道德觀念。超人工智能:各方面都超過人類的人工智能。
超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后,會(huì)不斷加速學(xué)習(xí),這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高,這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn),普通手機(jī)版的圍棋,電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。
我們距離超人工智能時(shí)代,到底有多遠(yuǎn)呢?首先是電腦的運(yùn)算能力,電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐?,這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps,也就是1億億次計(jì)算每秒。
現(xiàn)在最快的超級(jí)計(jì)算機(jī),中國(guó)的天河二號(hào),其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。
聽起來還是弱爆了,但是,按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度,我們?cè)?025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能,目前有兩種嘗試讓電腦變得智能,一種是做類腦研究。
現(xiàn)在,我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長(zhǎng)的扁蟲的大腦,這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元,聽起來還差很遠(yuǎn)。
但是要記住指數(shù)增長(zhǎng)的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了,螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了,接著就是老鼠的大腦,到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。另一種是模仿學(xué)習(xí)過程,讓人工智能不斷修正。
基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù),讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西,并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力,可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對(duì)話,可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。
盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多,但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。在全球最聰明的科學(xué)家眼中,強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題,而是什么時(shí)候的問題,2024年,有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測(cè)人類級(jí)別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)?” 結(jié)果如下:2030年:42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)2050年:25%的回答者2070年:20%2070年以后:10% 永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn):2% 也就是說,超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn),而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。
最關(guān)鍵的是,全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。
奇點(diǎn)大學(xué)(谷歌、美國(guó)國(guó)家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立)的校長(zhǎng)庫(kù)茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì),他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能,到2045年,進(jìn)入超人工智能時(shí)代。所以,如果你覺得你還能活【第30句】:40年的話,那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。
【第3句】: 描寫機(jī)器人的好詞好句
【第1句】: 現(xiàn)在的世界,已經(jīng)看不到人類了,卻隨時(shí)可以看到機(jī)器人在街道上走來走去。原來機(jī)器人里面什么也沒有,只有操縱器和一個(gè)透明的東西,從里面看得到外面,從外面看不到里面。
【第2句】: 在過去人們面臨的危險(xiǎn)是變成奴隸,而在將來危險(xiǎn)是人類可能變成機(jī)器人。
【第3句】: 上帝創(chuàng)造了人類,人類卻懷疑上帝。人類創(chuàng)造了機(jī)器人,機(jī)器人為何不能懷疑人類?
【第4句】: 真正的危機(jī)不是機(jī)器人像人一樣思考,而是人像機(jī)器一樣思考。
【第5句】: 我把他帶到這個(gè)世界,一個(gè)能夠思考與感知的機(jī)器人。
【第6句】: 有鬧騷很慶幸,那因?yàn)槟氵€智能,我們都是生活和社會(huì)制造出來的機(jī)器人,按部就班,朝朝暮暮。
【第7句】: 一但你活在當(dāng)下,你是有意識(shí)的。意識(shí)就是當(dāng)下;意識(shí)是一種當(dāng)下。否則你像一個(gè)機(jī)器人、一部機(jī)器一樣的活著。
【第8句】: 無數(shù)個(gè)日日夜夜,我像輸入好程序的機(jī)器人一樣工作、應(yīng)酬、健身、吃飯、睡覺,我不敢留出一點(diǎn)一滴的個(gè)人空間,我怕一停下來,從胸腔處那處空洞泛濫上來的寒冷,會(huì)將空氣變得凝重壓迫,直至我窒息。
【第9句】: 各有各的生活,每個(gè)人都是機(jī)器人,重復(fù)著每天的日子,一朝一夕,不得不感嘆時(shí)光的能力啊,一直帶領(lǐng)人類前行,永遠(yuǎn)那么急匆匆的離去……
【第10句】: 要有一個(gè)制度能將人們由“吃米飯機(jī)器人“的地位提高為真正的人──在人權(quán)的保障下,能夠自由思考,暢所欲言,昂首挺胸。
機(jī)器人(Robot)是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置,主要由機(jī)械身體、記憶或程序功能和核心零件等組成。它既可以接受人類指揮,又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工作。
機(jī)器人是高級(jí)整合控制論、機(jī)械電子、計(jì)算機(jī)、材料和仿生學(xué)的產(chǎn)物。包括家務(wù)型、操作型、程控型、數(shù)控型、搜救類、平臺(tái)型和學(xué)習(xí)控制型等幾大類。
【第4句】: 人工智能在生活中應(yīng)用的例子
【第1句】:虛擬個(gè)人助理 Siri,GoogleNow和Cortana都是各種渠道(iOS,Android和WindowsMobile)上的智能數(shù)字個(gè)人助理。
總歸,當(dāng)你用你的聲響提出要求時(shí),他們會(huì)協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說“最近的我國(guó)飯館在哪里?”,“今日我的日程安排是什么?”,“提醒我八點(diǎn)打電話給杰里”,幫手會(huì)經(jīng)過查找信息,轉(zhuǎn)播手機(jī)中的信息或發(fā)送指令給其他應(yīng)用程序。人工智能在這些應(yīng)用程序中十分重要,由于他們搜集有關(guān)懇求的信息并運(yùn)用該信息更好地辨認(rèn)您的言語并為您供給適合您偏好的結(jié)果。
微軟標(biāo)明Cortana“不斷了解它的用戶”,而且終究會(huì)開展出猜測(cè)用戶需求的能力。虛擬個(gè)人助理處理來自各種來歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶,并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。
【第2句】:視頻游戲 事實(shí)上,自從第一次電子游戲以來,視頻游戲AI現(xiàn)已被運(yùn)用了很長(zhǎng)一段時(shí)間-人工智能的一個(gè)實(shí)例,大多數(shù)人可能都很熟悉??墒茿I的復(fù)雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級(jí)添加,導(dǎo)致視頻游戲人物了解您的行為,呼應(yīng)刺激并以不行預(yù)知的方法做出反應(yīng)。
2024年的中心地球:魔多之影關(guān)于每個(gè)非玩家人物的個(gè)性特征,他們對(duì)曩昔互動(dòng)的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運(yùn)用人工智能,敵人能夠剖析其環(huán)境,找到可能有利于其生存的物體或舉動(dòng);他們會(huì)采納保護(hù),查詢聲響,運(yùn)用側(cè)翼演習(xí),并與其他AI進(jìn)行溝通,以添加取勝的時(shí)機(jī)。
就AI而言,視頻游戲有點(diǎn)簡(jiǎn)略,但由于職業(yè)巨大的商場(chǎng),每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI?!镜?句】:在線客服 現(xiàn)在,許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口,但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站都有一個(gè)真人提供實(shí)時(shí)服務(wù)。
在很多情況下,和你對(duì)話的僅僅只是一個(gè)初級(jí)AI。大多聊天機(jī)器人無異于自動(dòng)應(yīng)答器,但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學(xué)習(xí)知識(shí),在用戶有需求時(shí)將其呈現(xiàn)在用戶面前。
最有趣也最困難的是,這些聊天機(jī)器人必須擅于理解自然語言。顯然,與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。
所以這項(xiàng)技術(shù)十分依賴自然語言處理(NLP)技術(shù),一旦這些機(jī)器人能夠理解不同的語言表達(dá)方式中所包含的實(shí)際目的,那么很大程度上就可以用于代替人工服務(wù)?!镜?句】:購(gòu)買預(yù)測(cè) 如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預(yù)見到客戶的需求,那么收入一定有大幅度的增加。
亞馬遜目前正在研究這樣一個(gè)的預(yù)期運(yùn)輸項(xiàng)目:在你下單之前就將商品運(yùn)到送貨車上,這樣當(dāng)你下單的時(shí)候甚至可以在幾分鐘內(nèi)收到商品。毫無疑問這項(xiàng)技術(shù)需要人工智能來參與,需要對(duì)每一位用戶的地址、購(gòu)買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結(jié)果。
雖然這項(xiàng)技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn),不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路,并且衍生了許多別的做法,包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計(jì)劃、有針對(duì)性的廣告,在顧客住處附近的倉(cāng)庫(kù)存放他們可能購(gòu)買的產(chǎn)品。這種人工智能應(yīng)用頗具爭(zhēng)議性,畢竟使用預(yù)測(cè)分析存在隱私違規(guī)的嫌疑,許多人對(duì)此頗感憂慮。
【第5句】:音樂和電影推薦服務(wù) 與其他人工智能系統(tǒng)相比,這種服務(wù)比較簡(jiǎn)單。但是,這項(xiàng)技術(shù)會(huì)大幅度提高生活品質(zhì)的改善。
如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品,一定會(huì)驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。從前,想要聽點(diǎn)好聽的新歌很難,要么是從喜歡的歌手里找,要么是從朋友的歌單里去淘,但是往往未必有效。
喜歡一個(gè)人的一首歌不代表喜歡這個(gè)人的所有歌,另外有的時(shí)候我們自己也不知道為什么會(huì)喜歡一首歌、討厭一首歌。而在有人工智能的介入之后,這一問題就有了解決辦法。
也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲,但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性,并且可以從龐大的歌曲庫(kù)中篩選出來你所喜歡的部分,這比最資深的音樂人都要強(qiáng)大。電影推薦也是相同的原理,對(duì)你過去喜歡的影片了解越多,就越了解你的偏好,從而推薦出你真正喜歡的電影。
擴(kuò)展資料 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 機(jī)器翻譯,智能控制,專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程機(jī)器人工廠,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),航天應(yīng)用,龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理,執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。值得一提的是,機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。
不過就已有的機(jī)譯成就來看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn);而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出:要提高機(jī)譯的質(zhì)量,首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題;單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng),肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的。
另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下,機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成為家電業(yè)的新風(fēng)口,而長(zhǎng)虹正成為將這一浪潮掀起的首個(gè)家電巨頭。
長(zhǎng)虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品,主打手機(jī)遙控器、帶走看、隨時(shí)看、分類看功能 。參考資料 搜狗百科-人工智能。
【第5句】: 人工智能將會(huì)怎樣影響我們的生活語文作文
人工智能來臨,有人在擔(dān)憂失業(yè),有人在憧憬未來,有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì),也有人在研究圍棋。在討論這些之前,也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。
有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了,
那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情,需要請(qǐng)幾個(gè)穿越者來判定。
我們請(qǐng)1個(gè)出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個(gè)人可能對(duì)周圍人的生活不會(huì)感到太夸張,只不過換了幾個(gè)王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請(qǐng)1個(gè)1600年的英國(guó)人穿越到1850年的英國(guó),看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個(gè)人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想象過的。
如果再請(qǐng)1個(gè)1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個(gè)人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請(qǐng)1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢?這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢?
如果35年前的人,幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活,那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天,我們?cè)趺茨芟胂?5年后的時(shí)代?
超人工智能,則是35年后的統(tǒng)治者。
首先,我們明確一下人工智能的分類:
目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能:弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯,看似聰明,其實(shí)只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代,人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮,也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能:人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。
百度的百度大腦和微軟的小冰,都算是往強(qiáng)人工智能的探索,通過龐大的數(shù)據(jù),幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來,人類會(huì)有很多新的樂趣,也會(huì)有很多新的道德觀念。
超人工智能:各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。
當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后,會(huì)不斷加速學(xué)習(xí),這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高,這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn),普通手機(jī)版的圍棋,電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。
我們距離超人工智能時(shí)代,到底有多遠(yuǎn)呢?
首先是電腦的運(yùn)算能力,
【第6句】: 人工智能在家庭生活的影響
人工智能讓人們的生活更方便快捷。
比如:洗衣機(jī),省了人們洗衣服的時(shí)間,可以做更有意義的事。
電飯鍋,熟后自動(dòng)跳閘,節(jié)省了人們看鍋的時(shí)間。而且多功用,可做很多美食,豐富了餐桌,方便了家人的生活。
遙控電視,可以讓不方便下床的人,在遠(yuǎn)距離選臺(tái)、開關(guān)電器等等。
但是人工智能也讓人們的身體更懶惰,應(yīng)有的運(yùn)動(dòng)都被代替了,如代步車,確實(shí)小巧方便,但人們每天要步行多少才能達(dá)到保持健康,有了這些方便,又不去健身的話,健康狀況令人憂。
還有人們節(jié)約出來的時(shí)間若是讀書看報(bào),或助人為樂等還好,若是把節(jié)約的時(shí)間都打了麻將,輸贏影響心情不說,常坐還對(duì)頸椎不好,影響健康。
如果人都因此沒有了,要智能工具還有啥用。
所以人工智能要適當(dāng)開發(fā),擁有智能的人要合理利用。
有了人工智能的工具要把節(jié)約出來的時(shí)間做有意義的事。比如親人間多溝通感情、做健身、做義工、看佛經(jīng)等智慧書籍指導(dǎo)自己的言行,給身邊的人事帶來快樂。
【第7句】: 人工智能將怎樣影響我們的生活小作文
人工智能來臨,有人在擔(dān)憂失業(yè),有人在憧憬未來,有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì),也有人在研究圍棋。
在討論這些之前,也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了,那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情,需要請(qǐng)幾個(gè)穿越者來判定。我們請(qǐng)1個(gè)出生于公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個(gè)人可能對(duì)周圍人的生活不會(huì)感到太夸張,只不過換了幾個(gè)王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請(qǐng)1個(gè)1600年的英國(guó)人穿越到1850年的英國(guó),看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個(gè)人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想象過的。如果再請(qǐng)1個(gè)1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個(gè)人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出炸藥。
那再請(qǐng)1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢?這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢?如果35年前的人,幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活,那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天,我們?cè)趺茨芟胂?5年后的時(shí)代?超人工智能,則是35年后的統(tǒng)治者。首先,我們明確一下人工智能的分類:目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。
弱人工智能:弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。
弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯,看似聰明,其實(shí)只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代,人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮,也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。
強(qiáng)人工智能:人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。
創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。百度的百度大腦和微軟的小冰,都算是往強(qiáng)人工智能的探索,通過龐大的數(shù)據(jù),幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。
強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來,人類會(huì)有很多新的樂趣,也會(huì)有很多新的道德觀念。超人工智能:各方面都超過人類的人工智能。
超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后,會(huì)不斷加速學(xué)習(xí),這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí),唯一可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高,這其中包括創(chuàng)造能力(阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn),普通手機(jī)版的圍棋,電腦棋路其實(shí)就固定的幾種)。
我們距離超人工智能時(shí)代,到底有多遠(yuǎn)呢?首先是電腦的運(yùn)算能力,電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐叮@是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps,也就是1億億次計(jì)算每秒。
現(xiàn)在最快的超級(jí)計(jì)算機(jī),中國(guó)的天河二號(hào),其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。
聽起來還是弱爆了,但是,按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度,我們?cè)?025年花5000人民幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能,目前有兩種嘗試讓電腦變得智能,一種是做類腦研究。
現(xiàn)在,我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長(zhǎng)的扁蟲的大腦,這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元,聽起來還差很遠(yuǎn)。
但是要記住指數(shù)增長(zhǎng)的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了,螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了,接著就是老鼠的大腦,到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。另一種是模仿學(xué)習(xí)過程,讓人工智能不斷修正。
基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù),讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西,并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力,可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對(duì)話,可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。
盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多,但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。在全球最聰明的科學(xué)家眼中,強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題,而是什么時(shí)候的問題,2024年,有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測(cè)人類級(jí)別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)?” 結(jié)果如下:2030年:42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)2050年:25%的回答者2070年:20%2070年以后:10% 永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn):2% 也就是說,超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn),而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。
最關(guān)鍵的是,全球最頂尖的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng),轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生第一份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。
奇點(diǎn)大學(xué)(谷歌、美國(guó)國(guó)家航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立)的校長(zhǎng)庫(kù)茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì),他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能,到2045年,進(jìn)入超人工智能時(shí)代。所以,如果你覺得你還能活【第30句】:40年的話,那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。
【第8句】: 人工智能會(huì)給人類的生活帶來怎樣的改變
相信大家都有在餐廳吃飯或者咖啡店喝咖啡,等餐等位等到內(nèi)傷的經(jīng)歷。有時(shí)候?yàn)榱说瓤Х?,耽誤了上班和送孩子,有時(shí)候在忙碌的餐館想找服務(wù)員,卻半天找不到人為你服務(wù)。而實(shí)際上,現(xiàn)在的人工智能就能解決這個(gè)問題。人工智能對(duì)人類的影響有多大?
僅僅是剛才提到的這些嗎?當(dāng)然不是。人工智能主要運(yùn)用在開發(fā)某些項(xiàng)目,研究某個(gè)理論和探索智能技術(shù)等領(lǐng)域,其是信息時(shí)代的一門新科學(xué),它的發(fā)展將會(huì)不斷改善人類的生活,引領(lǐng)人類進(jìn)入新時(shí)代。
隨著時(shí)代的發(fā)展,人們的生活越來越離不開人工智能技術(shù)。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面。從人類駕駛汽車到無人駕駛汽車,從人類戰(zhàn)斗機(jī)到無人戰(zhàn)斗機(jī),甚至醫(yī)療等方面紛紛離不開人工智能,人工智能不斷改善人們的生活。
但到目前為止,還沒有通用的人工智能技術(shù),所有人工智能應(yīng)用都是被限定在特定場(chǎng)景中,而不可能“通吃”。比如,盡管下圍棋是高智商智力活動(dòng),但它的規(guī)則簡(jiǎn)單、固定、封閉。人類的行為和社會(huì)生活復(fù)雜多變,不可能用簡(jiǎn)單的規(guī)則來概括、描述。目前人工智能的發(fā)展階段,相當(dāng)于當(dāng)年蒸汽火車每小時(shí)跑5公里的階段,離趕超人腦還有非常漫長(zhǎng)的距離。
而且,人工智能雖然會(huì)取代一些工作崗位,但也會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位。比如手機(jī)上安裝的地圖APP,它看似剝奪了扛著儀器進(jìn)行野外測(cè)量、制作地圖的人的工作,但它也創(chuàng)造了新的崗位:開著車實(shí)地拍照的、軟件維護(hù)的……做地圖的人其實(shí)比原來還多了很多,只是工作方式不一樣了。
人工智能技術(shù)是為人類服務(wù)的,不能超越人類的底線,更不能對(duì)人類造成傷害。當(dāng)然,人工智能的發(fā)展必然會(huì)帶來一些問題,這就需要制定一定的法律法規(guī)對(duì)人工智能進(jìn)行管理、約束,這樣才能更好地為人類所用,才能讓人類過上更好的生活。