當(dāng)你在一個(gè)大城市租房時(shí)，怎樣才能使自己租到最好房子的概率達(dá)到最大？認(rèn)知科學(xué)家說，假如你給自己一個(gè)月的尋找時(shí)間，你應(yīng)該把其中37%的時(shí)間（約11天）用于探索你的選項(xiàng)。過了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)之后，你就要租下你看到的第一個(gè)勝過之前看過的房子的那套房子。找房子屬于數(shù)學(xué)上的“最優(yōu)停止”問題，37%法則是解決這類問題的算法。
　　
　　布萊恩·克里斯蒂安是《華爾街日?qǐng)?bào)》的記者，湯姆·格里菲斯是加州大學(xué)伯克利分校的心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)教授，二人合著了《賴以生存的算法》一書。書中說：“‘算法’一詞總讓人覺得高深莫測(cè)，但一個(gè)算法其實(shí)就是用于解決問題的有限的步驟序列。”
　　
　　許多人對(duì)電腦都有一個(gè)誤解，以為電腦會(huì)為困難的問題找出簡單、正確的答案。其實(shí)計(jì)算科學(xué)關(guān)心的是困難問題的近似答案。我們讓計(jì)算機(jī)以閃電般的速度做許多事情，但它們的處理能力是有限的，于是總要權(quán)衡。什么時(shí)候快比準(zhǔn)確更好？在什么時(shí)候要停止搜尋完美的解決方法，轉(zhuǎn)而給出一個(gè)手頭就有的辦法？這跟人在生活中遇到的問題類似。
　　
　　找停車位跟找房子一樣，屬于“最優(yōu)停止”問題。人們都想找一個(gè)離自己的目的地比較近的停車位，但在不斷靠近目的地時(shí)，每當(dāng)經(jīng)過一個(gè)空的車位，你都要做一個(gè)決定：就停在這里，還是看看自己的運(yùn)氣是否足夠好，前面還有車位？假如你走在一條無限長的路上，停車位是均勻分布的，你的最優(yōu)選擇是駛過一定距離內(nèi)的所有空車位，然后停在之后的第一個(gè)空車位上。至于多遠(yuǎn)的距離，這取決于車位的被占用比率。如果99%的車位都被占用了，你應(yīng)該從距離目的地還有大約70個(gè)車位的地方（約0。4公里）開始，再看到空車位就該停車了。與之類似，如果一個(gè)人打算從18歲開始找對(duì)象，并在40歲以前結(jié)婚，他應(yīng)該選擇在26歲時(shí)遇到的心儀對(duì)象。
　　
　　另一個(gè)對(duì)日常生活有幫助的算法叫摩爾算法。冰箱里的每一樣食物都有各自的保質(zhì)期，先吃馬上要過保質(zhì)期的食物能夠最大限度地減少浪費(fèi)。但有時(shí)候快過期的并不是你最想吃的，為了把壞掉的食物量降到最低，可以使用摩爾算法。根據(jù)摩爾算法，我們按照食物的保質(zhì)期食用，最先過期的要最先食用，可一旦看上去無法及時(shí)吃掉下一樣食物，我們就該暫停，檢視一下計(jì)劃中想吃的食物，然后扔掉最大的那一種，即需要最多時(shí)間才能吃掉的那一種。比如扔掉那個(gè)好幾次才能吃完的西瓜，這樣才能早點(diǎn)食用后面的食物。然后重復(fù)這一模式，按照保質(zhì)期的長短擺放食物，趕不上時(shí)就扔掉其中最大的。